THE DASHEx LAB
동아대학교
DASHEx 연구실의 프로젝트
프로젝트 1
치매예방을위한 뇌기능/생체데이터/가상현실을 활용한 맞춤형 디지털 CORE (COgnitive Rehab Exercise) 기술개발 및 효과검증
치매는 고령화 사회에서 점차 더 심각한 문제가 되고 있습니다. 따라서, 다가올 초고령화 사회를 대비하자면, 이러한 노인성 질환을 예방하기 위한 방안이 시급히 필요합니다. 본 연구는 디지털 기술 및 가상현실과 같은 혁신적인 기술을 활용하여 맞춤형 치매 예방을 접근방식을 모색하고 있습니다. 이러한 방식은 뇌기능, 생체데이터 및 가상현실 기술을 활용하여 매우 첨단적이며 개인에 따라 다른 방식으로 접근할 수 있는 CORE (COgnitive Rehab Exercise) 기술을 개발하는 것입니다. 이러한 연구개발을 통해 치매 예방 및 조기 발견, 적절한 치료 및 관리를 위한 맞춤형 접근방식을 제공할 수 있을것으로 기대합니다. 더불어 이러한 연구개발은 미래의 초고령화 사회를 위해 매우 중요한 의미를 가지며, 디지털 기술과 건강과학 및 의학의 융합적인 측면에서 중요한 발전을 이루게 될 것으로 기대합니다.
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프로젝트 2
시니어의 균형 및 인지기능 향상을 위한 가상현실 기반 다감각훈련 솔루션 개발
고령화 사회의 도래로 인하여, 시니어들의 건강과 삶의 질을 높이기 위한 다양한 건강관리 방법이 니즈가 확산되고 있습니다. 인지기능, 균형, 자세 및 시각, 청각 등의 감각은 시니어들의 기능개선 및 독립적인 생활에 중요한 요소이며, 이러한 기능개선을 위해서는 감각훈련 솔루션 개발이 요구됩니다. 본 연구에서는 가상현실 기반 다감각훈련 솔루션을 활용하여 시니어들의 균형과 인지 기능 향상을 위한 연구가 진행되고 있습니다. 이러한 연구는 다양한 감각 체험을 제공하면서, 균형 조절과 인지능력 향상에 큰 도움을 줄 기술개발이 예상됩니다. 가상현실 기술을 활용한 통합감각 솔루션은 사용자에게 쉽게 접근할수 있으며, 개인화 훈련프로그램의 제공이 가능하여, 기존의 프로그램보다 더욱 효과적인 결과를 낼 것으로 기대됩니다.
프로젝트 3
중장년층의 근기능 향상과 근감소 예방을 위한 인공지능 기반 개인 맞춤형 운동관리 플랫폼 및 서비스 개발
근육 기능은 인간의 건강과 일상생활에서의 독립성과 관련이 깊습니다. 특히, 중장년층에 있어 근육량의 감소와 근기능의 저하는 여러가지 건강상의 문제와 관련이 있습니다. 이에 대한 대응책으로 운동이 필수적이지만, 어떠한 운동이 나에게 적절한지를 아는 것은 어려운 문재입니다. 따라서 개인의 기능에 맞는 운동을 제안할 수 잇는 맞춤형 운동관리 서비스가 필요합니다. 최근 인공지능 기술의 발전으로 다양한 센서로 부터 수집되는 데이터를 기반으로 개인 맞춤형 운동관리 서비스가 가능해졌습니다. 본 연구에서는 개인의 신체적 특징, 센서기반 생체신호 데이터 및 운동 능력 등을 고려하여 최적의 운동 프로그램을 제공하여 근감소증 예방에 효과적인 디지털 치료기술을 개발하고자 합니다. 더불어 이 연구에서는 인공지능 기반 개인 맞춤형 운동관리 플랫폼 및 서비스를 개발하여 효과성을 검증하고자 합니다. 이를 통해 중장년층의 근기능 향상과 근감소 예방을 위한 최적의 운동 프로그램을 제공할 수 있으며, 이러한 기술개발은 중장년층의 건강관리와 삶의 질 향상을 위해 매우 중요한 의미를 가지며, 의료기관과, 산업체 연구기관의 다학제적 산학병연의 연구를 통하여 인공지능과 운동과학, 의학의 융합적인 측면에서 다학제적 기술발전을 이룰 것으로 기대됩니다.
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프로젝트 4
습관적인 신체활동과 근골격계 건강
건강한 삶을 유지하기 위해 신체 활동, 수면 및 행동 패턴 모니터링의 중요성이 점차 인식되고 있습니다. 신체 활동은 만성질환 예방과 전반적인 건강 개선에 결정적인 역할을 합니다. 또한 수면의 질과 행동 패턴은 개인의 신체적 및 정신적 안녕에 큰 영향을 미칩니다. 이에 따라, 운동 추적기, 모바일 앱 및 기타 디지털 도구 등 다양한 기기와 기술이 개발되어 왔습니다. 이 연구는 신체 활동, 수면 및 행동 패턴을 모니터링하기 위한 다양한 기기와 기술의 효과성과 정확성을 파악하고 분석할 수 있는 기술을 개발 하고자 합니다. 이를 위해 다양한 웨어러블 기기에서 수집된 데이터를 분석하고, 건강한 삶을 유지하기 위한 가장 신뢰성 높은 수준 및 방법론을 탐색하고자 합니다. 이 연구는 라이프로그 모니터링 기술을 활용하여 전반적인 건강과 웰빙을 개선하고자 하는 개인 및 보건의료 관계자들에게 중요한 인사이트를 제공할 것으로 기대됩니다.
프로젝트 5
신체 활동 및 행동 패턴 모니터링
최근 몇 년간 건강한 라이프스타일을 유지하고 전반적인 웰빙을 증진하기 위해 신체 활동, 수면, 행동 패턴 및 뇌파 활동을 모니터링하는 중요성이 점차 인식되고 있습니다. 신체 활동은 만성 질환을 예방하고 신체 건강을 유지하는 데 중요한 역할을 하며, 수면의 질과 행동 패턴은 정신 건강에 큰 영향을 미칩니다. 뇌파 활동은 인지 기능과 정신 건강을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 착용형 활동 추적기부터 EEG 장치와 모바일 앱까지 다양한 기기와 기술이 이러한 요소들을 모니터링하기 위해 개발되어 왔습니다. 본 연구는 이러한 기기와 기술이 신체 활동, 수면, 행동 패턴 및 뇌파 활동을 모니터링하는 데 있어서 효과와 정확성을 조사하는 것을 목적으로 합니다. 이러한 기기로 수집된 데이터를 분석하고 자가 보고 데이터와 비교함으로써, 이 연구는 건강한 라이프스타일과 인지 기능을 증진하기 위한 가장 신뢰성 높은 툴을 식별하고자 합니다. 이 연구의 결과는 이러한 모니터링 기술을 사용하여 전반적인 건강과 웰빙을 증진하려는 보건의료 전문가와 개인들에게 중요한 인사이트를 제공 할 것으로 기대됩니다.
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프로젝트 6
경도인지장애 예방 및 선별검사
경도 인지 장애(Mild cognitive impairment, MCI)는 많은 노인들에게 영향을 미치며 종종 심각한 인지 기능 감소와 치매로 이어질 수 있는 전조증상입니다. 따라서 MCI의 조기 발견과 예방은 인지 건강을 유지하고 치매 발생을 예방하거나 지연시키는 데 중요합니다. 최근에는 인지 검사 도구, 뇌 영상 기술 및 기타 디지털 기술을 활용하여 MCI의 조기 발견과 예방을 위한 기술 개발에 많은 관심이 집중되고 있습니다. 본 연구는 디지털 기술과 웨어러블 뇌파 및 센서와 기 계 학습 알고리즘의 활용을 통하여, MCI 조기 발견과 조기예방을 위한 신 기술을 연구개발하는 것을 목표로 합니다. 인지와 뇌파, 행동 데이터를 기계학습 알고리즘과 결합하여 새로운 후보 위험지표를 식별하고 MCI의 검출 및 예방에 대한 더 정확하고 신뢰성 높은 방법을 개발하고자 합니다. 이 연구 결과는 인지 건강 개선과 치매 발생 위험 감소뿐만 아니라 노화와 인지 기능 감소와 관련된 디지털 건강 및 기계 학습 분야의 발전에 근거와 기초지식을 제공 할 수있을 것으로 기대됩니다.